月初刚刚发布的三星Galaxy Note7以其秒开的虹膜识别功能引发了众多网友的关注，国行版的三星Galaxy Note7也将于今晚发布。而在此之前，Lumia950/950XL以及富士通Arrows NX F-04G也均支持虹膜识别，另外一方面近两年国产厂商也有不少推出了具有眼纹识别(有些厂商为眼球识别功能，以下统称眼纹识别功能)的手机，例如vivo X5 Pro、nubia布拉格S、中兴天机等等。那么既然都是刷眼，目前手机上的“稀有物种”虹膜识别与较为常见的眼纹识别有什么不同呢?今天小编就来带你一探究竟。

简单来说虹膜识别与眼纹识别最本质的区别就是：在原理上两者识别的区域完全不同。虹膜识别顾名思义识别的是眼睛的虹膜部分，而眼纹识别则是识别眼睛的巩膜部分。通俗的说，虹膜识别是识别“黑眼仁儿”的纹理，眼纹识别则是识别“眼白”的血管排布情况。

▲虹膜识别与眼纹识别进行识别的区域完全不同

识别技术

目前手机上见到的眼纹识别基本都是来自于美国EyeVerify公司的Eyeprint技术，EyeVerify表示该技术只要摄像头不低于100万像素即可拍清楚巩膜的血管分布情况。另外人的眼球会因为过敏、熬夜等种种原因发生充血的状况，但这些并不会影响巩膜上血管排布。

现有搭载了虹膜识别的手机的这三款机型有一个共同的特点就是：除了普通的前置摄像头之外，还配备了红外LED以及虹膜识别摄像头。首先前置摄像头确定用户的眼睛位置，然后红外LED发射红外线，虹膜识别摄像头透过红外线获取虹膜图案信息，与预先设置存储的虹膜新机进行比对。但三家在最关键的识别算法上均采用了各自专属的技术，这也使这三款机型在虹膜识别上呈现的效果不同(具体不同的技能点详见下页“各种特殊场景使用情况”)。

无论是虹膜还是巩膜都具有很高的唯一性，即使是双胞胎也不相同。不过虹膜识别在容错率、信息量以及稳定性方面相比眼纹识别优势明显，不过技术门槛和成本更高一些，这也是现在虹膜识别手机相对于眼纹识别手机较少，并且仅运用于高端旗舰机型的原因。

录入方式

由于识别区域的不同，虹膜识别与眼纹识别在录入方式上也有所不同。眼纹识别录入的为“眼白”部分，因此在录入时需要按照提示左看看右看看，基本上一次录入下来已经把四周都看遍，为了获取更完整的巩膜血管分布情况，同时也避免了使用图片的情况出现。

虹膜识别因为是识别虹膜部分，因此录入时需要盯着屏幕几秒，整体录入过程相当快。那么录入完样本之后我们一起来看下虹膜识别与眼纹识别在使用上有何不同。

夜晚识别

既然都会用到利用前置摄像头，那么夜晚能否使用。虽然如果仅从原理上讲，眼纹识别仅利用前置摄像头，在晚上应该无法使用。但在实际使用中，采用眼纹识别功能的厂商们显然也考虑到了夜晚的使用场景，于是在使用眼纹识别时会利用屏幕对眼睛“打光”，但是夜晚的识别速度势必会受到影响。

而虹膜识别由于有红外LED的加持，所以夜晚识别不在话下。那么自然会有一个问题就是：虹膜识别用太多的话会不会伤眼睛?

需要说明的是，一般用于虹膜识别的红外线波长在700-900纳米之间，能量小，低于国际安全标准，对眼睛几乎没有伤害。使用10万次的辐射小于打1分钟电话，光照强度跟自然光差不多。

眼镜、美瞳、墨镜识别

现在戴眼镜的人越来越多，比如一组8个人里只有1个人不戴眼镜!然而不论由于框架眼镜存在反光的问题，因此佩戴框架眼镜对两种识别方式的速率多少都有些影响。不过如果是隐形眼镜的话，对眼纹识别完全没有影响，对虹膜识别也是因为反光而可能会有影响。

▲眼镜反光 这可就尴尬了

至于爱美女生戴的美瞳，只能说要是带美瞳的话就还是老老实实地指纹识别吧。这主要是佩戴美瞳可以让眼睛的“黑眼仁儿”看起来更大一些，因此会盖掉一部分眼白，将会导致眼纹识别失败。另外美瞳自身带有图案，必然会影响虹膜识别对虹膜本身图案的识别。

而如果戴了墨镜的话，眼纹识别是指定用不了的，因为前置摄像头想透过墨镜去看清“眼白”的血管分布几乎是不可能的。而虹膜识别的话就得依不同的算法来看了。

前面我们说过目前搭载了虹膜识别功能的三款手机在最关键的识别算法上均采用了各自专属的技术。在软件算法上富士通与三星都更倾向于解锁速度，因为相对于成熟的指纹识别，虹膜识别的解锁速度确实稍显慢了点儿，不过尽管富士通Arrows NX F-04G是全球首款支持虹膜识别的手机，它的解锁速度还是相当令人满意的；而三星Galaxy Note7作为最新款支持虹膜识别的手机，在解锁速度上更是达到了新的高度，不戴眼镜的同事在实际体验中，甚至有多次在屏幕上还没来得及出现对准眼睛的框就成功解锁进入桌面。不过如此快的解锁速度是对于不带眼镜的朋友，Note7的虹膜识别算法对戴眼镜的朋友就没那么友好了，解锁成功率较低。至于富士通Arrows NX F-04G对于戴眼镜的准确率，由于该机未在国内上市加上小编看不懂日语暂时无法查证。

▲Lumia950XL墨镜解锁

而Lumia950的识别算法就是不同路线了，解锁速度略慢，大约在两秒左右。然而点亮了几个神奇的技能点，对戴眼镜的朋友也还是比较友好，解锁成功率较高，另外经外媒实测，就算戴着墨镜Lumia950 XL也能够进行解锁，解锁时间与一般情况下几乎无差异。

继指纹识别之后，眼球、眼纹、虹膜这类聚焦于眼睛的生物识别技术又成为了今年手机厂商的热捧技术。但是从目前已经发布的vivo X5 Pro、TCL么么哒3S、中兴天眼等机器来看，这些机型的眼球识别技术似乎又与此前传闻的虹膜识别存在一定的区别。究竟所谓的眼球识别、眼纹识别、虹膜识别有什么区别呢？下面小编就给大家科普一下。

这几个东西究竟有什么区别

如果以识别区域来划分，那么以上的识别模式可分为两种：一种是识别虹膜，也就是我们常说的“黑眼珠”除掉中间黑色瞳孔的环状部分；另一种则是识别巩膜，也就是我们常说的“眼白”部分。

目前vivo X5 Pro、TCL么么哒3S、中兴天眼使用的均为识别巩膜区域的眼球识别技术。而虹膜区域的眼球识别技术，目前仅有富士通的Arrows NX F-04G搭载，并且这款手机在短期内应该还不会出现在除日本之外的国家。

经常听到的“眼纹识别”与“眼球识别”属于“识别巩膜”

所谓的“眼纹识别”“眼球识别”均指的是刚才所说的第二种“识别巩膜”。相比于虹膜识别，巩膜识别的历史可以说是非常的短。如果要谈到这项技术，我们就不得不提到EyeVerify这家公司。这家创立于2012年的创业公司并不奢求太过未来的技术，仅利用智能手机上超过200万像素的普通摄像头就可以完成巩膜识别过程。

EyeVerify研发出的EyePrint ID技术正是利用了巩膜（也就是眼白）上血管纹理分布的唯一性。虽然人的眼球会因为过敏、红眼或者熬夜宿醉等情况发生充血的状况，但这些并不会影响虹膜上血管排布，所以这种“眼纹”的稳定性也是足够的。而且就信息量来讲，这种“眼纹”是指纹的4.5倍，十分适合用来做生物识别。

“虹膜识别”识别效果好但成本高

“虹膜识别”就是第一种“识别虹膜”相比之下，虹膜识别的商用进程就要慢得多了。虽然人们早在20世界90年代就开始了虹膜识别的相关研究，但由于技术与商业上的原因，虹膜识别模块的复杂程度还并未达到可以在手机上大规模商用的地步。

就以富士通刚刚发布的第一台量产虹膜识别手机Arrows NX F-04G为例，该机除了普通的前置摄像头之外，富士通在其右上方还独家定制了一个红外摄像头。其中间的镜头起到探测红外线的作用，而其外围则是圈状的红外线LED。相比于上面提到的“眼纹识别”，虹膜识别所需的硬件成本、开发成本、量产产能、工业设计能力均高出一大截，这也正是虹膜识别并未在手机上大规模商用的原因。

图片摘自网络

识别虹膜在容错率、信息量以及稳定性上均完胜识别巩膜但从商业化的角度来考虑，识别巩膜却更加适合目前的手机业界普及。毕竟以目前普通用户的需求来讲，识别巩膜的性能已经完全够用，这也正是这项技术能够这么快铺开的原因吧。

总结

随着智能手机的功能越来越多，平时我们用来聊天，储存重要信息的手机安全性变得越来越受重视，而各大手机厂商对于安全性方面都有着自家的解决方案。究竟识别巩膜是未来手机安全的发展趋势，还是纯粹的宣传噱头呢？这个就只能让时间去验证了。

继指纹识别之后，眼球、眼纹、虹膜这类聚焦于眼睛的生物识别技术又成为了今年手机厂商的热捧技术。但是从目前已经发布的vivo X5 Pro、TCL么么哒3S、中兴天眼等机器来看，这些机型的眼球识别技术似乎又与此前传闻的虹膜识别存在一定的区别。究竟所谓的眼球识别、眼纹识别、虹膜识别有什么区别呢？下面就让笔者来给大家科普一下。

眼球眼纹还有虹膜识别

虹膜与巩膜

如果以识别区域来划分，那么以上的识别模式可分为两种：一种是识别虹膜，也就是我们常说的“黑眼珠”除掉中间黑色瞳孔的环状部分；另一种则是识别巩膜，也就是我们常说的“眼白”部分。

目前vivo X5 Pro、TCL么么哒3S、中兴天眼使用的均为识别巩膜区域的眼球识别技术。而虹膜区域的眼球识别技术，目前仅有富士通的Arrows NX F-04G搭载，并且这款手机在短期内应该还不会出现在除日本之外的国家。

所谓的“眼纹识别”

所谓的“眼纹识别”“眼球识别”均指的是“巩膜识别”。相比于虹膜识别，巩膜识别的历史可以说是非常的短。如果要谈到这项技术，我们就不得不提到EyeVerify这家公司。这家创立于2012年的创业公司并不奢求太过未来的技术，仅利用智能手机上超过200万像素的普通摄像头就可以完成巩膜识别过程。

EyeVerify研发出的EyePrint ID技术正是利用了巩膜（也就是眼白）上血管纹理分布的唯一性。虽然人的眼球会因为过敏、红眼或者熬夜宿醉等情况发生充血的状况，但这些并不会影响虹膜上血管排布，所以这种“眼纹”的稳定性也是足够的。而且就信息量来讲，这种“眼纹”是指纹的4.5倍，十分适合用来做生物识别。

虹膜识别尚待普及

相比之下，虹膜识别的商用进程就要慢得多了。虽然人们早在20世纪90年代就开始了虹膜识别的相关研究，但由于技术与商业上的原因，虹膜识别模块的复杂程度还并未达到可以在手机上大规模商用的地步。

富士通Arrow NX F-04G上的红外摄像头

就以富士通刚刚发布的第一台量产虹膜识别手机Arrows NX F-04G为例，该机除了普通的前置摄像头之外，富士通在其右上方还独家定制了一个红外摄像头。其中间的镜头起到探测红外线的作用，而其外围则是圈状的红外线LED。相比于上面提到的“眼纹识别”，虹膜识别所需的硬件成本、开发成本、量产产能、工业设计能力均高出一大截，这也正是虹膜识别并未在手机上大规模商用的原因。

虽然虹膜识别在容错率、信息量以及稳定性上均完胜眼纹识别，但从商业化的角度来考虑，眼纹识别却更加适合目前的手机业界普及。毕竟以目前普通用户的需求来讲，眼纹识别的性能已经完全够用，这也正是这项技术能够这么快铺开的原因吧。